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Automação

Memória MDD por linha de comando, servidor MCP e extensão do VS Code

O ecossistema de agentes ganhou um cliente mdd em Python, um hub que recolhe relatórios dos projetos, um servidor MCP com nove ferramentas e a extensão do VS Code passou a enxergar a memória MDD.

A memória de engenharia dos projetos (ver a novidade sobre o MDD) só funciona se for fácil de manter. Esta leva, feita no repositório que distribui as skills e as regras dos agentes, entrega as ferramentas para isso.

Cliente mdd

Um comando em Python para qualquer projeto do ecossistema:

  • mdd init cria a pasta memory/ com os três arquivos de base e os índices.
  • mdd sync sincroniza as skills canônicas, com comparação por SHA-256.
  • mdd compact aplica a regra dos dez itens ativos e o teto de tamanho, guardando o original e a versão resumida.
  • mdd status e mdd report mostram a saúde da memória e exportam o relatório.
  • mdd index e mdd meta set/get regeneram os índices a partir do cabeçalho de cada arquivo. O core faz o mesmo em PHP (c2f memory:index, memory:set, memory:get), e 48 casos de teste conferem que as duas versões dão o mesmo resultado.

Hub e vigia de documentação

O hub recebe os relatórios dos projetos por uma API local, com token e recusa de envio repetido ou malformado. O vigia acompanha a documentação oficial das ferramentas de agentes e registra o que mudou, sem tocar em nada sozinho fora de uma branch própria.

Servidor MCP e extensão

O mdd mcp expõe nove ferramentas a qualquer agente compatível, por stdio ou por SSE no endereço local. A extensão do VS Code (versão 1.1.3) mostra a memória MDD, procura memory/ antes de sdd/ e abre um painel de choques de skills: quando a cópia local de uma skill difere da matriz, dá para atualizar ou marcar a diferença como intencional.

Estado

Testes do cliente e do hub (125, sem falhas), da extensão (131) e chamadas reais ao servidor MCP. A revisão independente recomendou a aprovação; a homologação visual da extensão ainda é do Engenheiro Chefe, e o pacote da extensão não foi publicado.

Origem: AI Workspace · REQ-069, REQ-072 e REQ-074 · BATCH-071, BATCH-074 e BATCH-076

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